این مقاله نقشههای map موجود در نرم افزار تبلو Tableau را بررسی میکند و زمان مناسب برای تجسم دادهها را نشان می دهد.
اولین قدم برای ایجاد یک تجسم داده عالی این است که بفهمید کدام نوع نمودار بصری برای داستان داده ای که می خواهید بگویید بهترین است. این مقاله نقشههای موجود در تبلو Tableau را بررسی میکند، اگر و چه زمانی برای تجسم دادهها مناسب هستند، و چگونه میتوان آنها را مؤثرتر کرد.
نقشه ها می توانند به شما کمک کنند الگوهای فضایی را کشف، تأیید یا با داده ها ارتباط برقرار کنید. با نقشه های داده، نقطه شروع شما باید همیشه یک سوال فضایی را در نظر بگیرد. سوال فضایی شما تضمین می کند که یک نقشه به شما کمک می کند تا پاسخی را به کارآمدترین روش پیدا کنید.
بیایید تمرینی را با پاسخ دادن به این سوال با نقشه داده امتحان کنیم:
کدام ایالت در آمریکا بالاترین نرخ چاقی را دارد؟
چقدر طول کشید تا به این سوال پاسخ دهید؟ آیا می توانید به سرعت مکان مناسب را بدون شناور شدن بر روی هر شهرستانی با رنگ تیره تر پیدا کنید؟ حدس می زنم نه این نقشه به خودی خود ممکن است راه درستی برای پاسخ به این سوال فضایی نباشد.
حالا سعی کنید با استفاده از نمودار میله ای زیر دوباره همان سوال را بپرسید.
احتمالاً یافتن پاسخ آسانتر بود.
یک قدم جلوتر بروید و در نظر بگیرید که چگونه نقشه Map و نمودار میله ای در تبلو Tableau با هم می توانند به شما اجازه دهند سریعتر سؤال فضایی خود را پاسخ دهید.
به طور کلی، نقشه ها برای کمک به شما در پاسخ به این دو نوع سوال فضایی خوب هستند:
1.ارزش یک مکان خاص یا علامت روی نقشه تبلو tableau چقدر است؟
2. چگونه الگوها بین مکان ها، مناطق یا ویژگی ها مقایسه می شوند؟
در اینجا چند نکته وجود دارد که به شما کمک می کند به این سوالات بهتر پاسخ دهید.
1. ارزش یک مکان خاص یا علامت گذاری روی نقشه چقدر است؟
وقتی میخواهید از نقشه برای ارزیابی مقادیر در مکانهای خاص استفاده کنید، میتوانید خوانایی علامتها را بهبود ببخشید و با استفاده و بهبود نکات ابزار، سریعتر به پاسخهای خود برسید. راهنمای ابزار راهی مناسب برای نگه داشتن ماوس خود بر روی علامت و مشاهده لیستی از تمام ابعاد و معیارهای اساسی موجود است.
شما می توانید یک راهنمای ابزار را طوری ویرایش کنید که هم متن ایستا و هم متن پویا را شامل شود. با انجام این کار، با ویرایش نکات ابزار خود برای گفتن یک داستان، قدرت نقشه خود را بهبود میبخشید و مطمئن شوید که قسمتهایی را که ارزش اضافه نمیکنند حذف میکنید.
به عنوان مثال، کدام یک از این راهنمای ابزار (tooltips) به وضوح داستانی در مورد زلزله در ژاپن به شما می گوید؟
نکته : ابزار (tooltips) همچنین میتواند سرعت بینش را برای این نوع سؤال بهبود بخشد، زیرا بینندگان نقشه Map میتوانند مکانهای جداگانهای را که میخواهند درباره آن بدانند پیدا کنند. برخی از نمونهها آسانتر از موارد دیگر هستند، زیرا جستجو بر اساس جغرافیا انجام میشود (مانند ایالت و کشور).
به عنوان مثال، درصد استفاده از اینترنت در اوگاندا چقدر است؟
در مواقع دیگر، یافتن مکان های فردی توسط یک الگوی بصری در داده ها هدایت می شود. به عنوان مثال، «آن علامت آنجا بزرگتر از بقیه به نظر می رسد و جالب است. چه چیزی را نشان می دهد؟” برای این سؤالات، مهم است که مطمئن شوید علائم فردی روی نقشه، شما را می تواند از یکدیگر متمایز کند.
در این تصویرسازی در مورد زلزله، قابلیت کشف با تنظیم اندازه علائم، و افزایش کنتراست بین نقشه پایه، رنگ علامت، طرح کلی علامت و کدورت بهبود مییابد. به این ترتیب، کاربران می توانند به سرعت نقاط پرت را تشخیص دهند.
توجه داشته باشید که تنظیمات دقیق ممکن است بسته به این که آیا خوانندگان شما بیشتر احتمال دارد بزرگنمایی کنند، مانند مثال زیر، یا الگوهای کلی برای کل جهان را بررسی کنند، ممکن است نیاز به تنظیم داشته باشند.
2. چگونه الگوها بین مکان ها، مناطق یا ویژگی ها مقایسه می شوند؟
برای پاسخ به این نوع سوال با نقشه، داده ها، نمادها و حتی رنگ هایی که انتخاب می کنید باید امکان مقایسه مستقیم را داشته باشند. به عنوان مثال، هنگام مقایسه این دو مجموعه از دادههای بیکاری، رمزگذاری رنگی پیشفرض ارزشی برای مقایسه مستقیم اضافه نمیکند زیرا قرمز تیره مقدار یکسانی را در هر دو نقشه نشان نمیدهد.
این می تواند برای کاربری که جزئیات داده ها را نمی داند بسیار گیج کننده باشد. این تجسم ها به اشتباه این تصور را ایجاد می کند که بیکاری نوادا در جولای 2015 به همان میزان بیکاری میشیگان در جولای 2009 است.
راه حل سریع این است که مطمئن شوید رمپ های رنگی در هر دو نقشه از یک محدوده استفاده می کنند. داشبورد اکنون فقط به یک معجزه نیاز دارد، زیرا رمپ رنگ در هر دو نقشه دقیقاً یکسان است.
روش دیگر برای مقایسه آسانتر داده های خود، تنظیم طرح رنگ است، به طوری که گروه های رنگی مختلف معنای معنایی یکسانی داشته باشند. رنگهای دارای طنین معنایی به افراد کمک میکنند اطلاعات را سریعتر پردازش کنند. بنابراین از زرد برای به تصویر کشیدن موز، قرمز برای نشاندهنده گرما، یا آبی برای نمایش سرد استفاده میکنید.
در مثالی دیگر، این تجسمها شاخص محیط غذایی و میزان شیوع چاقی را نشان میدهند، اما مقایسه آنها سخت است زیرا مقادیر دادههای خام دامنههای متفاوتی دارند – یکی از 10.7٪ تا 46.6٪ و دیگری از 0.5 تا 10. ما میخواهیم نرخهای نسبی را بین شهرستانها بررسی کنیم، باید راهی برای مقایسه این نرخها پیدا کنیم.
با تبدیل مقادیر به یک صدک، و سپس نقشه برداری دادهها بر اساس چارک (25% از شهرستانها در هر گروه هستند)، میتوانیم الگوها را بر اساس اینکه آیا شهرستانها در 25% بالا، محدوده میانی، یا 25% پایین قرار دارند، مقایسه کنیم. . منابع زیادی در محاسبات جدول در نرم افزار تبلو Tableau وجود دارد که می تواند برای این نوع تنظیم داده های شما مفید باشد.
نکته آخر: چگونه از نقشه ها برای هدایت سایر تجسم ها استفاده کنیم و به عنوان یک فیلتر روی داشبورد عمل کنیم
گاهی اوقات سوالات و الگوهای فضایی نیروی محرکه نقشه شما نیستند. به عنوان مثال، جغرافیا اغلب یافتن داده های مورد علاقه شما را آسان تر می کند. به عنوان مثال، اگر میخواهید به فروش در واشنگتن، اورگان و کالیفرنیا نگاه کنید، انتخاب آنها از یک لیست در یک فیلتر، بیشتر از انتخاب سریع چندگانه روی نقشه با استفاده از عملکرد برجستهکننده طول میکشد.
منبع : tableau.com
1 دیدگاه
matlabe khub va mofidi bud.