وظایف تحلیلگر هوش تجاری شامل امور متعددی است که به تجزیه و تحلیل داده‌ها، تهیه گزارش‌های تحلیلی، و ارائه راهکارهای بهبود کسب‌وکار مرتبط است. برخی از این وظایف عبارتند از:

• بررسی و تأیید داده‌ها:بررسی دقیق داده‌ها جمع‌آوری شده و اطمینان حاصل کردن از صحت و قابل اعتماد بودن آنها.
• نظارت بر استقرار داده‌ها در انبار داده:اطمینان حاصل کردن از استقرار صحیح و مطمئن داده‌ها در سیستم‌های مربوطه.
• توسعه سیاست‌ها و رویه‌ها برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها: طراحی و پیاده‌سازی روش‌های جدید برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل.
• ایجاد یا کشف برنامه‌های جدید تهیه و پردازش داده‌ها: توسعه روش‌هایی برای برنامه‌ریزی و پردازش داده‌ها به منظور بهبود فرآیندهای تحلیلی.
• پایش نتایج تجزیه و تحلیل و معیارها: پایش و ارزیابی نتایج تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه معیارهایی برای ارزیابی عملکرد.
• پیاده‌سازی روش‌های جدید تجزیه و تحلیل داده‌ها: ارائه و پیاده‌سازی روش‌های نوین تحلیل داده‌ها برای بهبود کارایی و دقت تجزیه و تحلیل.
• بررسی فایل‌های مشتری برای اطمینان از یکپارچگی جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها: اطمینان از تطابق داده‌ها با فایل‌های مشتری و صحت آنها.
• انجام پروفایل داده برای شناسایی و درک ناهنجاری‌ها: تجزیه و تحلیل داده‌ها برای شناسایی ناهنجاری‌ها یا الگوهای غیرمعمول.

این توضیحات می‌توانند به افراد درک بهتری از وظایف و مسئولیت‌های یک تحلیلگر هوش تجاری بدهند.