جمع‌آوری داده‌های مرتبط با کسب‌وکار، شامل داده‌های مالی، مشتری و فروش، از اهمیت بسیاری برخوردار است. برای اطمینان از کیفیت و دقت این داده‌ها، باید آن‌ها را پاکسازی کرده و از روش‌های مختلفی برای حذف داده‌های تکراری یا ناقص استفاده کنیم. این فرآیند به بهبود تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات مفید کمک می‌کند.

• استفاده از ابزارهای مانند Apache Kafka یا Amazon Kinesis برای جمع‌آوری داده‌ها.
• استفاده از ابزارهای ETL (Extract, Transform, Load) مانند تبلو پرپ  Tableau Prep یا Informatica برای پاکسازی و تبدیل داده‌ها.