هوش تجاری شامل تجزیه و تحلیل داده ها و تحلیل تجاری است، اما از آنها فقط به عنوان بخشی از کل فرآیند استفاده می‌کند. BI به کاربران کمک می کند تا از تجزیه و تحلیل داده ها نتیجه بگیرند. دانشمندان داده با استفاده از آمارهای پیشرفته و تجزیه و تحلیل پیشگویانه برای کشف الگوها و پیش بینی الگوهای آینده، به جزئیات داده ها می پردازند. تحلیلگران داده غالبا این سوالات را می پرسند:”چرا این اتفاق افتاد و چه اتفاقی می تواند بیفتد؟” هوش تجاری مدل ها و الگوریتم ها را می گیرد و نتایج را به زبان عملی تجزیه می‌کند. با توجه به واژه نامه IT گارتنر، “تحلیل کسب و کار شامل داده کاوی، تحلیل پیش بینی، تجزیه و تحلیل کاربردی و آمار است.” به طور خلاصه، سازمان ها تجزیه و تحلیل تجاری را به عنوان بخشی از استراتژی هوش تجاری بزرگتر خود انجام می دهند. BI برای پاسخ به سؤالات خاص و ارائه تجزیه و تحلیل در یک نگاه برای تصمیم گیری یا برنامه ریزی طراحی شده است. با این حال، شرکت‌ها می‌توانند از فرآیندهای تجزیه و تحلیل برای بهبود مستمر سوالات بعدی استفاده کنند. تحلیل کسب و کار نباید یک فرآیند خطی باشد زیرا پاسخ دادن به یک سؤال احتمالاً منجر به سؤالات بعدی و تکرار می شود. در عوض، فرآیند را به عنوان چرخه ای از دسترسی، کشف، شناسایی و به اشتراک گذاری اطلاعات در نظر بگیرید. این چرخه تجزیه و تحلیل نامیده می شود، یک اصطلاح مدرن که توضیح می دهد چگونه کسب و کارها از تجزیه و تحلیل برای واکنش به سؤالات و انتظارات در حال تغییر استفاده می کنند.