اتصال به داده ها در تبلو Tableau
در واقع هیچ محدودیتی برای داده هایی که Tableau می تواند مصورسازی کند وجود ندارد! تقریبا تمام نسخههای جدید Tableau کانکتور های بهینه شده برای اتصال به منابع اطلاعاتی و دیتابیس ها دارد.
همچنین با استفاده از web data connector می توانید برای هر نوع داده های آنلاین که قصد بازیابی آن را داشته باشید یک connector بسازید. به علاوه Tableau برای هرگونه پایگاه داده ها بدون کانکتور بهینه شده، امکان استفاده از یک اتصال ODBC یا JDBC را در اختیار شما قرار می دهد.
ضمن اینکه Extract API از طریق برنامه نویسی امکان استخراج و ترکیب هر نوع منبع داده ها را برای استفاده در Tableau فراهم می کند.
ممکن است در فایلی که کار می کنید چندین اتصال به منبع داده های متفاوتی داشته باشید. هر اتصال زیر تب Data در سمت چپ نوار جانبی ظاهر می شود.
نحوه اتصال به داده ها در یک فایل
داده ها از نوع File-based شامل تمام انواع منابعی می شود که داده های آن در یک فایل ذخیره سازی شده اند که شامل موارد زیر است:
Extract : یک فایل .hyper یا .tde شامل داده هایی که توسط تبلو اکسترکت شده است.
Microsoft Access: یک فایل از نوع .mdb یا .accdb که در Access ایجاد شده است.
Microsoft Excel: یک صفحه گسترده .xls، .xlsx .xlsm که در اکسل ایجاد شده است.
Text file: یک فایل متنی .txt، .csv یا .tab است.
Local cube file: یک فایل .cub که حاوی داده های چند بعدی است. این دسته از فایل ها معمولا از پایگاه داده های OLAP خروجیگرفته می شوند.
Adobe PDF : یک فایل .pdf که ممکن است درون آن فایل جدول اطلاعاتی وجود داشته باشد که بتوان از آن اطلاعات استفاده نمود.
Spatial file : یک فایل .kml، .shp، .tab، .mif یا .geojson که حاوی اطلاعات مکانی و نقشه است که Tableau می تواند آن را نمایش دهد.
Statistical file : یک فایل .sav، .sas7bdat، .rda یا .rdata که به وسیله نرم افزارهای آماری مانند SAS یا R تولید شده است.
JSON file : یک فایل .json که حاوی داده هایی با فرمت JSON است.
- برای مشاهده اتصال به فایل اکسل، مثال زیر را دنبال کنید:
1. به صفحه Connect to Excel در فایل Starter.twbx بروید.
2. از منو گزینه Data | Create new data source را انتخاب کنید و Excel را از فهرست انتخاب کنید.
3. در کادر محاوره باز شده، فایل Superstore.xlsx را از دایرکتوری \Learning Tableau\Chapter 02 باز کنید. Tableau صفحه Data Source را باز خواهد کرد. در اینجا باید دو sheet از فایل اکسل فهرست شده در سمت چپ قابل مشاهده باشد.
4. روی sheet به نام Orders و سپس روی صفحه Returns دو بار کلیک کنید. صفحه منبع داده های شما باید شبیه محتوای تصویر زیر باشد:
1. Toolbar: نوار ابزار دارای برخی کنترل های آشنا، شامل undo، redo و save است. همچنین شامل گزینهای برای به بروزرسانی منبع داده های فعلی است.
2. Connections: تمامی اتصال ها در منبع داده های فعلی. برای افزودن یک اتصال جدید به منبع داده های فعلی روی Add کلیک کنید. این قابلیت امکان وصل کردن داده ها از طریق انواع مختلف اتصال ها را فراهم میکند. هر اتصال با یک رنگ جدید مشخص شده است تا بتوانید بین داده هایی که از هر یک از اتصال ها دریافت می شود تمایز قائل شوید.
3. Sheets (or Tables): شامل لیست sheet ها، جداول، view ها و stored procedure های دیتابیس را نمایش می دهد ؛ همچنین گزینه New Union برای ترکیب کردن جداول و Custom SQL برای یک کویری سفارشی استفاده می شود.
5. Connection Editor: می توانید در این بخش منابع اطلاعاتی فوق را در این بخش استفاده نمایید. برای بسیاری از اتصال ها، می توانید چندین جدول را که می خواهید با یکدیگر ترکیب یا وصل join کنید، اضافه کنید.
6. Live or Extract Options: برای بسیاری از منابع داده ها، می توانید انتخاب کنید که اتصال live داشته باشید یا یک اتصال extract.
7. Data Source Filters: می توانید به منابع داده ها فیلتر اضافه کنید. فیلترها در سطح منبع دادهها اعمال می شوند و بنابراین بر تمام sheetها ایجاد شده از داده های منبع استفاده شده در این داشبورد اعمال خواهد شد.
8. Preview Pane Options: این گزینه ها امکان تعیین مشاهده یک پیش نمایش از داده ها یا یک فهرستی از متادادهها را در اختیار شما قرار می دهند (شامل مقادیر نام های مستعار، نمایش فیلدهای پنهان، و تعداد ردیف هایی که می خواهید پیش نمایش آن را ایجاد کنید، است).
9. Preview Pane/Metadata View: بسته به انتخاب شما از میان گزینه ها، این فضا می تواند یک پیش نمایش داده ها یا فهرستی از تمام فیلدها با متاداده های اضافی نمایش دهد.
دیدگاه (3)
دوست عزیز لینک فایلهای تبلو را بفرستید لطفاا 🙂
Tableau Desktop 2022.3
Windows
Mac
Tableau Prep 2022.3
Windows
Mac
Tableau Server 2022.3
Windows
Linux
[…] همچنین به شما کمک می کنند الگوهایی را در منابع داده ای که کسب و کارتان ایجاد می کند، شناسایی کنید. اما سوال […]