یکپارچه سازی داده های ابری
یکپارچه سازی داده های ابری، جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف (سرورهای داخلی یا ابری، برنامه‌ها و منابع دیگر) و تمرکز آن در یک مکان است.
هدف یکپارچه سازی داده، ایجاد انبارهای داده یکپارچه و قابل دسترس برای کارکنان، مشتریان یا شرکا به منظور دسترسی آسان و شفاف به داده است. این امکان را فراهم می‌آورد که افراد تصمیمات سریعتر و با اطمینان بیشتری اتخاذ کنند که توسط داده پشتیبانی می‌شوند.
از ابزارهای متعددی برای یکپارچه سازی داده در هر دو پلتفرم ابری عمومی یا خصوصی (مانند مرکز داده OpenStack یا AWS) استفاده میشود. بسته به ابزار مورد استفاده برای یکپارچه‌سازی و همچنین نیازهای تجاری، فرآیند یکپارچه‌سازی به شکل متفاوتی خواهد بود. با این حال، بیشتر فرآیندها شامل یک یا ترکیبی از پردازش دسته‌ای، رابط‌های برنامه‌نویسی (APIs)، ELT یا ETL و پخش رویدادهای زمان واقعی هستند.
مواردی که در این مقاله به آن پرداخته میشود:
- مزایای یکپارچه‌سازی داده های ابری
- موارد استفاده از یکپارچه‌سازی داده ابری
- چگونه پلتفرم یکپارچه‌سازی داده ابری را انتخاب کنیم؟
- یکپارچه‌سازی داده‌های ابری درتبلو (Tableau)
- سوالات متداول درباره یکپارچه‌سازی داده ابری
مزایای یکپارچه‌سازی داده های ابری
تخمین زده میشود که تا سال 2025 بیش از 100 زتابایت داده در سراسر جهان در فضای ابری (Cloud) ذخیره خواهد شد. با 91٪ شرکت استفاده کننده از ابر عمومی برای ذخیره داده، یکپارچه سازی سیار داده بین محیط‌ها می‌تواند به مزایای زیادی منجر شود. در حالی که بازار تجاری به طور فزاینده‌ای رقابتی‌تر میشود، سازمان‌هایی که تحلیل داده‌های مؤثرتری دارند، برای برجسته شدن امتیاز دارند.
مزایای اضافی یکپارچه‌سازی داده ابری شامل:
انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری:
با داده‌های متمرکز شده در یک مکان، کاربران فرصت‌های بیشتری برای بهبود فرآیندها و افزودن ارزش به تجارت و مشتریان دارند. همچنین، راه‌حل مناسب به طور خودکار با ارامی مقیاس میشود و به تجارت‌ها این امکان را می‌دهد که الگوها و روندهای داده را شناسایی و تصمیمات بگیرند.
همگام‌سازی داده:
یکپارچه سازی داده در ابر به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا اطمینان حاصل کنند که سیستم‌ها یا برنامه‌های IT از همان داده استفاده می‌کنند و همچنان یکسان باقی می‌مانند. حتی با اعمال تغییرات یا به‌روزرسانی‌ها، داده همچنان در هر دو مکان همگام باقی می‌ماند و کاربران را به منبع واحدی از حقیقت داده تامین می‌کند.
جریان‌کارهای خودکار:
به جای هدر دادن زمان بر روی مهاجرت یا یکپارچه سازی داده دستی، پلتفرم‌های یکپارچه‌سازی داده این فرآیند را به صورت خودکار انجام می‌دهند و به تیم‌ها زمان ارزشمندی صرفه‌جویی می‌کنند. علاوه بر این، پلتفرم می‌تواند استانداردسازی کند که چگونه داده‌ها در فرآیند مهاجرت تأثیر داده می‌شوند و اطمینان حاصل کند که داده دسترسی‌پذیر و بدون خطا باقی می‌ماند.
حذف داده تکراری:
برای سازمان‌ها آسان است داده را تکرار کنند، که باعث مشکل در دسترسی به داده دقیق برای تصمیم‌گیری میشود. ابزارهای یکپارچه سازی داده، همچنین استراتژی محکم مهاجرت داده، داده‌های تکراری را در مکان‌های ابری شناسایی و حذف می‌کنند. این منجر به کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی (فیزیکی و دیجیتال) و محاسبات ابر میشود.
حذف داده‌های سایلو:
احتمالاً بزرگترین مزیت یکپارچه‌سازی ابری داده حذف داده‌های سایلو است. با داده که در چندین مکان داخل و خارج از تجارت و در چندین فرمت وجود دارد، استفاده از داده به شکل معنادار برای سازمان‌ها دشوارتر میشود. ابزارهای یکپارچه‌سازی ابری داده این چالش‌ها را باعث حذف می‌کنند و داده را در یک مکان یکپارچه‌تر (مانند دریاچه داده یا انبار داده) دسترسی‌پذیرتر می‌کنند.
افزایش بهره‌وری عملیاتی:
علاوه بر حذف داده‌های سایلو، یکپارچه‌سازی ابری عملکردهای برنامه‌ها، ابزارها و پلتفرم‌های کسب‌وکار را مرکزی می‌کند. این اقتصاد انباشته داده را ایجاد می‌کند که تعداد سرویس‌های تکراری که هزینه‌ها را افزایش داده و به کارایی آنها آسیب می‌زند را کاهش می‌دهد.
امنیت داده بهتر:
مرکزی‌سازی داده کسب‌وکار را امن‌تر می‌کند. اکثر پلتفرم‌های یکپارچه سازی ابری شامل تدابیر امنیتی قوی مانند پشتیبان‌گیری مبتنی بر ابر، احراز هویت چندمرحله‌ای، مجوزهای کاربر براساس نقش و رمزگذاری برای حفاظت از داده‌های شما هستند. به علاوه، شما ممکن است نیازی به نظارت بر تهدیدات امنیتی به تنهایی نداشته باشید زیرا فروشنده ممکن است مسئولیت نظارت را به اشتراک بگذارد.
برتری رقابتی:
داده‌های متمرکز، دسترسی جهانی را فراهم می‌کند که همکاری و بهره‌وری را تقویت می‌کند. این امکان را به تیم‌های مختلف از اندازه‌گیری‌ها فراهم می‌کند تا از داده‌های ارزشمند بهره‌مند شوند و موانع همکاری را برطرف کند، تصمیم‌گیری تجاری موثر را تسهیل کرده و برتری رقابتی را افزایش دهد.
افزایش چابکی کسب‌وکار:
داده‌ها به طور مداوم تغییر می‌کنند، بنابراین کسب‌وکار شما باید برای مدیریت این تغییرات آماده باشد. پلتفرم‌های یکپارچه سازی ابری با کیفیت مدیریت خودکار تغییرات در داده را در زمان واقعی انجام داده و شما را هشدار می‌دهند. برای تغییرات در ساختار، زیرساخت یا معناشناسی داده، یکپارچه‌سازی ابری تأثیر را کاهش می‌دهد و احتمال قطعی را کاهش می‌دهد.
کاهش هزینه‌های تجاری:
متمرکز کردن داده به شما این امکان را می‌دهد که کنترل کنید چقدر بر روی ابر و همچنین پردازش داده خود هزینه می‌کنید. با رشد پروتفویل داده و برنامه‌های کاربردی خود، می‌توانید تنظیمات لازم را در ذخیره‌سازی داده ابری انجام دهید و تنها برای آنچه که نیاز دارید پرداخت کنید. این اطمینان حاصل می‌کند که منابع خود را به کارآیی بیشتری اختصاص دهید.
مزیت استراتژیک:
یک پلتفرم یکپارچه‌سازی داده به همراه یک استراتژی قوی مهاجرت داده، اطمینان حاصل می‌کند که سازمان شما می‌تواند از مزایای فوق‌العاده مذکور و مزایای دیگر بهره‌مند شود. بدون استراتژی کلیدی، ممکن است از تمام مزایای ارائه‌شده توسط یکپارچه‌سازی داده در ابر بهره‌مند نشوید.
موارد استفاده از یکپارچه‌سازی داده ابری:
با توجه به نقش بحرانی این رویکرد در ایجاد ارتباط بی‌درز بین منابع داده، کسب‌وکارها به طور گسترده از این فناوری بهره می‌برند. در زیر تعدادی از موارد استفاده یکپارچه‌سازی داده در فضای ابری درون سازمان‌ها آورده شده است.
انتقال اطلاعات از محلی به ابر: انتقال اطلاعات از سرورهای داخلی به ابر
یکپارچه‌سازی داده در ابر به ابر: ادغام و انتقال داده بین پلتفرم‌های ابری مختلف
پیاده‌سازی و/یا اجرای استراتژی چند ابر: اجرای یک استراتژی چند ابر
همگام‌سازی داده در سیستم‌های متعدد: ایجاد توانایی برای یکپارچه‌سازی داده در سیستم‌های مختلف
تسهیل قابلیت‌های یادگیری ماشین: ایجاد زیرساخت برای پردازش‌های یادگیری ماشین
سهولت عملیات و برنامه‌های زمان واقعی مشخص شده با بینش داده: سهولت عملیات و برنامه‌های زمان واقعی با استفاده از بینش داده
شناسایی و رفع اختلافات: یافتن و حل اختلافات داده
پیش‌بینی نتایج تجاری: پیش‌بینی نتایج تجاری
ایجاد تصویر جامع از پایگاه مشتریان: ایجاد تصویر جامع از پایگاه مشتریان
موارد استفاده از یکپارچه سازی داده در ابر تقریباً نامحدود است. بسته به نیازها و اهداف خاص کسب‌وکار شما، می‌توانید به راحتی از ابزارهای یکپارچه‌سازی برای تحقق این اهداف استفاده کنید.
چگونه پلتفرم یکپارچه‌سازی داده ابری را انتخاب کنیم؟
برای بهره‌مندی از همه این مزایا، شما نیاز به استفاده از ابزار مناسب دارید. با توجه به تعداد زیادی ابزار موجود، ممکن است سخت باشد بدانید کدام ابزار برای نیازهای خاص داده شما بهترین است. هنگام ارزیابی ابزارهای یکپارچه‌سازی داده، به موارد زیر توجه کنید:
ذخیره‌سازی داده:
بدون توجه به حجم داده فعلی سازمان شما، شما نیاز به یک ابزار یکپارچه‌سازی داده با حجم ذخیره سازی زیاد دارید. این اطمینان حاصل می‌کند که راه‌حل می‌تواند با رشد شما مقیاس شود و احتمال قطع را کمینه می‌کند.
هزینه:
شما باید یک پلتفرم را پیدا کنید که ابزارهای یکپارچه‌سازی برتر را با هزینه متعادل ارائه دهد. به دنبال پلتفرم‌های داده با قابلیت‌های لازم بدون افزایش هزینه باشید. هزینه‌های ذخیره‌سازی را هم در نظر بگیرید.
نگهداری:
پلتفرم‌ها خراب می‌شوند و نیاز به تعمیر دارند؛ این امر اجتناب‌ناپذیر است. با این حال، شما می‌خواهید اطمینان حاصل کنید که راه‌حل به سرعت بازیابی پیدا می‌کند و نیاز به نگهداری جزئی ندارد. همچنین، مطمئن شوید که پلتفرم نیاز به مهارت‌های فنی گسترده برای نگهداری ندارد و تیم IT داخلی شما بتواند مشکلات را به تنهایی حل کند.
امنیت:
زیرا کل داده‌های تجارت شما بر روی این پلتفرم ذخیره میشود، شما می‌خواهید اطمینان حاصل کنید که می‌تواند به درستی در برابر تهدیدات سایبری مقابله کند. به دنبال پلتفرم‌هایی با امکانات امنیتی مانند احراز هویت چندمرحله‌ای، قابلیت رمزگذاری داده، کنترل دسترسی بر اساس نقش و هشدارهای امنیتی در زمان واقعی باشید.
قابلیت‌های یکپارچه‌سازی:
هدف یکپارچه‌سازی داده در ابر، اتصال به یکپارچه کردن و مرکزی کردن همه داده‌های متفاوت شماست. پلتفرم انتخابی شما باید قابلیت‌های یکپارچه‌سازی مانند اتصال‌های پیش‌ساخته برای این کار را داشته باشد. اگر این قابلیت وجود نداشته باشد، مطمئن شوید که امکان ساخت اتصال‌های داده خود را دارد.
نکته‌ی آخر: هنگام ارزیابی پلتفرم‌ها، اهداف کسب‌وکار خود را به یاد داشته باشید. آیا قصد افزایش دید پایگاه داده را دارید؟ تصمیم‌گیری بهبود یابد؟ پردازش‌ها را سریعتر کنید؟ فرهنگ داده-محوری ایجاد کنید؟ بر اساس اهداف خود، اطمینان حاصل کنید که پلتفرم داده مورد نظر، قابلیت ارائه این اهداف را دارد.
یکپارچه‌سازی داده‌های ابری درتبلو (Tableau)
نرم‌افزار Tableau امکانات یکپارچه‌سازی داده ابری را ارائه می‌دهد تا اطلاعات از منابع مختلف ابری جمع‌آوری شده و به صورت تحلیلی و گزارشی نمایش داده شود. با استفاده از Tableau، می‌توانید به سادگی به داده‌های ذخیره‌شده در پلتفرم‌های ابری دسترسی یابید و تجزیه و تحلیل هوش تجاری انجام دهید. این امکانات عبارتند از:
اتصال به منابع داده ابری:
Tableau از اتصال به انواع منابع داده ابری مانند Google BigQuery، Amazon Redshift، Microsoft Azure SQL Database و… پشتیبانی می‌کند.
انتقال داده:
Tableau به شما این امکان را می‌دهد که داده‌های خود را به راحتی از منابع مختلف به Tableau منتقل کرده و در پروژه‌ها و گزارش‌ها خود استفاده کنید.
تحلیل و گزارش‌دهی:
Tableau از ابزارهای قدرتمند تحلیل داده و ایجاد گزارش بهره می‌برد که به شما این امکان را می‌دهد تا داده‌های ابری را به صورت زنده تجزیه و تحلیل کرده و داستان‌های بصری ایجاد کنید.
تکامل چندسطحی:
Tableau امکانات تکامل چندسطحی را برای هماهنگ‌سازی و تحلیل داده‌های ابری در مقیاس بزرگ فراهم می‌کند.
استفاده از ابزارهای پیشرفته:
Tableau از ابزارهای پیشرفته مانند Tableau Prep برای پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده به منظور تحلیل بهتر استفاده می‌کند.
پشتیبانی از چند منبع:
امکان ادغام داده‌های ابری با داده‌های محلی و یا داده‌های دیگر در Tableau به شما این امکان را می‌دهد که تحلیل یکپارچه از تمام داده‌های خود داشته باشید.
استفاده از قابلیت‌های یکپارچه سازی داده ابری در Tableau به شما کمک می‌کند تا به طور بهتری از داده‌های متنوع و متناسب با نیازهای تجاری‌تان استفاده کنید.
سوالات متداول درباره یکپارچه سازی داده ابری
آیا سوالات بیشتری در مورد یکپارچه‌سازی داده در ابر دارید یا نیاز به راهنمایی در انتخاب بهترین پلتفرم یکپارچه‌سازی داده در ابر دارید؟ ما در اینجا هستیم تا پاسخ‌هایی ارائه دهیم.
1. مثالی از یکپارچه سازی داده در ابر چیست؟
وقتی سازمان‌ها داده را از یک مرکز داده یا برنامه داخلی به سوی ابر یا مرکز داده دیگر منتقل می‌کنند، ابزارهای یکپارچه‌سازی داده در ابر ممکن است استفاده شوند.
2. چه ویژگی‌هایی در یک پلتفرم یکپارچه‌سازی داده در ابر وجود دارد؟
ویژگی‌ها بسته به پلتفرم متفاوت خواهند بود. برخی از ویژگی‌های موجود در پلتفرم یکپارچه سازی داده تبلو (Tableau) شامل موارد زیر هستند:
- اتصال‌های داده
- ابزارهای تصویرسازی داده
- اتحاد داده
- بارگذاری فایل
- واردات پیوست ایمیل
- اتصال‌های CSV SFTP
- ابزار ETL جادویی
- جریان داده‌های SQL
- مقیاس‌پذیری پویا
- استودیو یکپارچه‌سازی
3. فرآیند اجرای یکپارچه‌سازی در ابر چگونه است؟
فرآیند یکپارچه سازی ابری بسته به پلتفرم خاصی که استفاده میشود، متفاوت خواهد بود. با این حال، بیشتر آنها شامل اتصال به یک منبع داده از طریق اتصال‌گرهای پیش‌ساخته یا سفارشی و مهاجرت یا کپی داده به یک مکان جدید مانند دریاچه داده یا انبار داده هستند.
دیدگاهتان را بنویسید