ارزش گردآوری داده‌ها

همکاری و اعتماد ضروری است. ما مجبور شده ایم فرآیند علمی را در یک بازه زمانی بسیار کوتاه فشرده کنیم و همچنین سیاست گذاری‌های عمومی و عملکرد علمی را تسریع ببخشیم. این موارد نیاز به همکاری و اعتماد دارد. ما به سرعت مراقبت‌های بهداشتی برای کرونا را ایجاد کردیم تا از اراده و استعداد مردم و مؤسسات برای حل مشکلات با همکاری هم، بر اساس بهترین داده‌های موجود استفاده کنیم.

داده های موجود را می توان به روش های جدیدی برای بهبود نتایج استفاده کرد. در تجزیه و تحلیل مدل‌های سنتی، ما باید شش ماه یا بیشتر برای پخش اطلاعات صبر کنیم. در طول همه‌گیری، ما توانسته‌ایم در زمان تقریباً واقعی از گسترش و توزیع سلامت از راه دور، در تمام 50 ایالت در زمان بی‌سابقه گزارش دهیم. ما داده‌های بیماران را بین زمانی که از مطب پزشک خارج می‌شود و قبل از رسیدن به شرکت بیمه جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کردیم.

ابتکارات تحقیقاتی فدرال می‌تواند بینش‌های سریع‌تری ایجاد کند. ما «داده‌های دنیای واقعی» را از پرونده‌های الکترونیک سلامت از بیمارستان‌های سراسر کشور جمع‌آوری کردیم و بین بزرگترین شرکت‌های ثبت الکترونیک سلامت در کشور همکاری ایجاد کردیم. اینکار به منظور ایجاد تعاریف داده‌ها و ایجاد «پروتکل‌های تحقیقاتی فدرال» برای به دست آوردن سریع دانش در مورد اثربخشی درمان های COVID-19 انجام گرفت.

آینده شامل ابتکارات داده های بزرگتر و هماهنگی عمیق تر بین سیستم های بهداشت عمومی و خصوصی است. در آینده، من انتظار دارم که سیستم ارائه سلامت و سیستم های بهداشت عمومی با ابتکارات چرخه سریع داده در مقیاس بزرگ بیشتر به هم مرتبط شوند. استفاده از هوش مصنوعی و ML در مجموعه داده های بسیار بزرگ از طریق این همکاری ها امکان پذیر خواهد بود. همچنین انتظار دارم که کشف درمان‌های جدید و ایجاد داروها، واکسن‌های جدید و استفاده مجدد از درمان‌های موجود برای اهداف جدید با این پیشرفت‌ها در علم داده تسریع شود.