مقایسه Tableau و PowerBI
مقایسه Tableau و Power BI نشان می‌دهد که انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل داده‌ها در دنیای مدرن کسب‌وکارها اهمیت ویژه‌ای دارد. این دو ابزار هوش تجاری نقش حیاتی در تبدیل داده‌های خام به اطلاعات ارزشمند دارند. هر یک با ویژگی‌های منحصر به فرد و قابلیت‌های پیشرفته خود، به کاربران امکان می‌دهند تا داده‌های خود را به صورت بصری و تعاملی تحلیل کنند.
در این مجموعه ویدئوها، ما به مقایسه جامع Tableau و Power BI در پنج بخش کلیدی می‌پردازیم:
1. فیلدهای شرطی (Conditional Fields)
فیلد شرطی (Conditional Field) یک ابزار در نرم‌افزارهای تحلیل داده است که به کاربران امکان می‌دهد قوانین و شرایط خاصی را برای فرمت‌دهی یا محاسبه داده‌ها تعریف کنند. با استفاده از فیلدهای شرطی، می‌توان داده‌ها را بر اساس معیارهای مشخص تغییر داده، هایلایت کرد یا طبقه‌بندی نمود، که تحلیل و تفسیر داده‌ها را تسهیل می‌کند.
Tableau از طریق “Calculated Fields” و “Parameters” امکان ایجاد فرمت‌های شرطی پیچیده را فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند شرط‌ها و فرمول‌های مختلف را تعریف کرده و بر اساس آنها تغییرات ظاهری مانند رنگ و اندازه را اعمال کنند. با این حال، نیاز به مهارت بیشتری در استفاده از فرمول‌ها و مفاهیم محاسباتی دارد.
Power BI دارای امکانات پیشرفته‌ای برای فرمت‌های شرطی از طریق ویژگی‌های داخلی مانند DAX و ابزارهای بصری (Rules و Color Scales) است که به راحتی قابل پیاده‌سازی هستند. رابط کاربری ساده‌تر آن به کاربران امکان می‌دهد بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی، تغییرات دلخواه را اعمال کنند.
2. الگوریتم پیش‌بینی (Forecasting Algorithms)
الگوریتم Forecast در تحلیل داده‌ها به پیش‌بینی روندهای آینده بر اساس داده‌های تاریخی می‌پردازد. این الگوریتم‌ها، مانند Exponential Smoothing، از مدل‌های آماری برای تحلیل سری‌های زمانی استفاده می‌کنند تا الگوهای موجود را شناسایی و آینده را تخمین بزنند. نتایج پیش‌بینی می‌توانند برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و برنامه‌ریزی‌های دقیق مورد استفاده قرار گیرند.
Tableau از الگوریتم‌های مختلف پیش‌بینی مانند Exponential Smoothing برای تحلیل سری‌های زمانی استفاده می‌کند. کاربران می‌توانند مدل‌های مختلف را برای دقت بیشتر انتخاب کنند و تنظیمات پیش‌بینی را به صورت دستی تنظیم کنند.
Power BI از ابزارهای سری زمانی ساده‌تر و پیش‌بینی‌های پایه‌ای با استفاده از DAX و Visual Forecasting برخوردار است. تنظیمات پیش‌بینی به صورت خودکار انجام می‌شود و قابلیت‌های سفارشی‌سازی کمتری دارد، که برای کاربران عمومی آسان‌تر است.
3. ایجاد Tooltip
ایجاد Tooltip در تحلیل داده‌ها به افزودن توضیحات اضافی و اطلاعات تکمیلی به نمودارها و گراف‌ها اشاره دارد. وقتی کاربران ماوس را روی یک عنصر بصری قرار می‌دهند، Tooltip به صورت یک پنجره کوچک ظاهر می‌شود و جزئیات بیشتر، توضیحات، و داده‌های مرتبط را نمایش می‌دهد. این قابلیت به فهم بهتر داده‌ها و افزایش تعامل کاربران کمک می‌کند.
Tableau امکانات گسترده‌ای برای ایجاد و سفارشی‌سازی Tooltips دارد. کاربران می‌توانند اطلاعات و ویژوال‌های پیچیده‌ای را نمایش دهند و با استفاده از “Viz in Tooltip”، ویژوال‌های تعاملی را در داخل Tooltips قرار دهند.
Power BI نیز امکانات خوبی برای Tooltips دارد و کاربران می‌توانند اطلاعات متنی و بصری مختلفی را قرار دهند. Power BI از “Report Page Tooltips” پشتیبانی می‌کند که به کاربران امکان می‌دهد صفحات گزارشی کامل را به عنوان Tooltip نمایش دهند. ایجاد و مدیریت Tooltips در Power BI ساده و بصری است.
4. پروسه Data Join
پروسه Data Join به ترکیب جداول داده‌ای از منابع مختلف بر اساس یک یا چند فیلد مشترک اشاره دارد. این فرآیند شامل انواع مختلف Join مانند Inner، Left، Right و Full Outer می‌شود. هدف از جوین داده‌ها ایجاد یک مجموعه داده جامع برای تحلیل‌های پیچیده‌تر و استخراج اطلاعات ارزشمندتر است.
Tableau از یک رابط کاربری بصری برای Join داده‌ها برخوردار است و کاربران می‌توانند با کشیدن و رها کردن جداول و تنظیم شرایط Join، داده‌ها را ترکیب کنند. همچنین از انواع Joinها مانند Inner، Left، Right و Full Outer پشتیبانی می‌کند و قابلیت Data Blending نیز وجود دارد.
Power BI از “Merge Queries” در Power Query Editor استفاده می‌کند که به کاربران امکان می‌دهد جداول مختلف را با استفاده از انواع Joinها ترکیب کنند. فرآیند انجام Joinها به صورت بصری و کاربرپسند است و Data Model داخلی آن به خوبی داده‌ها را ترکیب و همگرا می‌کند.
5. فراخوانی Data
فراخوانی Data به فرآیند اتصال و وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف مانند پایگاه‌های داده، فایل‌ها، و سرویس‌های وب به یک ابزار تحلیل داده اشاره دارد. این فرآیند امکان دسترسی به داده‌ها، به‌روزرسانی زنده، و ذخیره‌سازی داده‌ها را فراهم می‌کند و به تحلیل‌گران اجازه می‌دهد تا داده‌های مورد نیاز خود را به راحتی و کارآمد استفاده کنند.
Tableau از طیف گسترده‌ای از منابع داده‌ای پشتیبانی می‌کند و امکان اتصال به پایگاه‌های داده، فایل‌ها، و سرویس‌های وب مختلف را فراهم می‌آورد. Tableau همچنین قابلیت به‌روزرسانی زنده داده‌ها (Live Connection) و استخراج داده‌ها (Extracts) را ارائه می‌دهد و فرآیند اتصال به منابع داده بسیار ساده و کاربرپسند است.
Power BI نیز از تعداد زیادی از منابع داده‌ای پشتیبانی می‌کند و قابلیت اتصال به انواع پایگاه‌های داده، فایل‌ها، و سرویس‌های آنلاین را دارد. Power BI امکان به‌روزرسانی زنده داده‌ها و ذخیره‌سازی آنها در Data Model داخلی را فراهم می‌کند و اتصال به منابع داده به راحتی و با استفاده از رابط کاربری بصری Power Query Editor انجام می‌شود.
جمع بندی مقایسه Tableau و PowerBI
با توجه به مشاهده فیلم‌های مقایسه Tableau و Power BI، انتخاب Tableau به عنوان ابزار تحلیلی اولویت بالاتری خواهد داشت؛ زیرا Tableau با رابط کاربری پویا و قابلیت‌های پیشرفته تحلیل داده، ارائه یک محیط قدرتمند و کارآمد را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها فراهم می‌کند.
دیدگاه (8)
درود
Tableau و Power BI کدوم بهتر عمل می‌کنه وقتی می‌خوایم داده‌های بزرگ رو ادغام کنیم؟
سلام نرگس عزیز:
تبلو به عنوان یک ابزار هوش تجاری، در مقایسه با Power BI، ویژگی‌ها و عملکرد بیشتری را برای ادغام و تحلیل داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد. این ابزار قدرتمند قابلیت‌های پیشرفته‌تری برای پردازش و نمایش داده‌های حجیم را فراهم می‌کند و با سرعت و کارآیی بالاتری می‌تواند با داده‌های بزرگ کار کند. همچنین، تبلو دارای ابزارهای بصری‌سازی قدرتمندی است که به کاربران امکان می‌دهد داده‌ها را به صورت زیبا و قابل فهم نمایش دهند، از جمله اینکه قابلیت ایجاد داشبوردها و گزارش‌های بصری با ارتباطات پویا و تعاملی را فراهم می‌سازد.
سلام، ممنونم بابت مطلب مفیدتون
من یه سوال دارم! Tableau و Power BI کدومشون بیشتر استفاده می‌شه؟
درود سهراب عزیز
با لحاظ کردن ویژگی‌های بصری شگرف و قابلیت‌های تحلیلی پیشرفته، Tableau بهترین ابزار برای ایجاد داشبوردها و گزارش‌های هوش تجاری است. ویژگی‌های جذابی مانند طراحی بصری زیبا، امکانات تعاملی و قابلیت اتصال به مختلف منابع داده، آن را به انتخابی محبوب در صنعت تبدیل کرده است. همچنین، Tableau در حال حاضر یکی از پر استفاده‌ترین ابزارها در صنعت هوش تجاری است و از طریق جوامع گسترده کاربران و منابع آموزشی فراوان، ارزش و توانایی آن تایید شده است.
خداقوت! خیلی مفید بود.
آیا تبلو Tableau نسخه رایگان داره؟ اگر داره، چطور از نظر ویژگی‌ها با نسخه پولی متفاوته؟
درود بهنام عزیز
بله، Tableau نسخه‌ی رایگان به نام Tableau Public را ارائه می‌دهد که امکان ایجاد و به اشتراک گذاری داشبوردها و گزارش‌ها را برای استفاده عموم فراهم می‌کند. اما در مقایسه با نسخه پولی، این نسخه محدودیت‌هایی دارد از جمله محدودیت در انتشار داده. بنابراین، استفاده از نسخه رایگان Tableau Public بستگی به نیازها و پروژه‌های شما دارد، اگرچه برای پروژه‌هایی با داده‌های حساس یا نیاز به امکانات پیشرفته، نسخه ** لازم بذکر است تبلو نسخه جدید Tabeau Public را به صورت رایگان برای استفاده شخصی منتشر کرده و امکان ذخیره داشبوردها را اضافه کرده است.
نسخه رایگان نبلو با امکان ذخیره سازی داشبورد
سلام دوستان، به نظرتون استفاده از Tableau یا Power BI برای تحلیل داده‌ها بهتره؟ چرا؟
سلام! انتخاب بین Tableau و Power BI به طور قابل توجهی بستگی به نیازها، محیط کاری، و تجربه شما دارد. هر دو ابزار قدرتمندی هستند اما دارای ویژگی‌ها و مزایا و معایبی متفاوتی هستند:
Tableau:
ویژگی‌های بصری زیبا و قابل فهم: Tableau به شما امکان می‌دهد گزارش‌ها و داشبوردهای زیبا و دلچسبی بسازید که به آسانی می‌توانید با آنها تعامل کنید.
سرعت بالا و عملکرد قوی: Tableau عملکرد سریعی در تحلیل داده‌های بزرگ دارد و می‌تواند با مقیاس بالا کار کند.
محبوبیت در صنعت: Tableau از طرف کاربران حرفه‌ای و صنعت تحسین شده است.
Power BI:
ادغام با بستر Microsoft: Power BI با بستر Microsoft مانند Excel و Azure به خوبی ادغام می‌شود که برای کسب‌وکارهایی که از این بسترها استفاده می‌کنند، انتخاب عالی است.
قابلیت همکاری و اشتراک‌گذاری آسان: Power BI به شما امکان می‌دهد به راحتی گزارش‌ها را با تیم و همکاران خود به اشتراک بگذارید و با همکاری بر روی آنها کار کنید.
هزینه کمتر: Power BI با پلن‌های قیمتی مناسبتری نسبت به Tableau عرضه می‌شود.
به طور کلی، اگر به دنبال ابزاری برای تحلیل داده با ویژگی‌های بصری زیبا و قابلیت‌های قدرتمند هستید، Tableau گزینه مناسبی است. اما اگر در محیط Microsoft کار می‌کنید یا به دنبال یک ابزار با همکاری و اشتراک‌گذاری آسان هستید، Power BI ممکن است گزینه بهتری باشد.