مقایسه Tableau و PowerBI - الگوریتم پیش بینی (Forecast)
مقایسه Tableau و PowerBI : هر دو ابزار دارای رابط کاربری کاربرپسند و گرافیکی هستند که به کاربران امکان سریع واحد‌های پیش بینی را می‌دهد.هر دو Tableau و Power BI از الگوریتم‌های پیش بینی متنوعی برای تحلیل داده‌ها و پیش بینی استفاده می‌کنند.
Tableau و Power BI امکانات متنوعی برای تنظیمات پیش بینی فراهم کرده‌اند که به کاربران اجازه می‌دهند مدل‌های پیش بینی را بر اساس نیازهای خاص پروژه تنظیم کنند.هر دو ابزار در زمینه پیش بینی توانمندی‌ها و قابلیت‌های خوبی دارند. انتخاب بین Tableau و Power BI به میزان تجربه کاربری، نیازهای پروژه، و تسلط بر الگوریتم‌های مورد نیاز بستگی دارد.
Tableau و Power BI هر دو به عنوان ابزارهای هوش تجاری با قابلیت‌های پیش بینی قدرتمند شناخته می‌شوند. Tableau با رابط کاربری گرافیکی و ابزارهای گسترده، از الگوریتم‌های مانند رگرسیون و ARIMA برای پیش بینی استفاده می‌کند. Power BI نیز با Query Editor و زبان DAX امکانات گسترده‌ای برای پیش بینی داده‌ها ارائه می‌دهد. هر دو ابزار این امکان را می‌دهند که کاربران با سرعت و کارایی بالا تحلیل‌های پیش بینی را انجام دهند و مدل‌های پیش بینی را بر اساس نیازهای خاص پروژه تنظیم کنند. انتخاب بین این دو بیشتر به تجربه کاربری، نیازهای مختلف پروژه، و تسلط بر الگوریتم‌های مورد نیاز بستگی دارد.
تبلو (Tableau):
Tableau با رابط کاربری گرافیکی و بسیار کاربرپسند خود، قابلیت‌های قدرتمندی در زمینه پیش بینی داده‌ها را به کاربران ارائه می‌دهد. این ابزار از الگوریتم‌های پیش بینی مانند رگرسیون و ARIMA بهره‌مند است تا به کاربران امکان پیش‌بینی دقیق و کارآمد را بدهد.
از ابزارهای گرافیکی و امکانات متنوع Tableau می‌توان به نمودارها، نقشه‌ها، و داشبوردهای تحلیلی اشاره کرد که این امکان را به کاربران می‌دهد تا با سرعت و کارایی بالا تحلیل‌های پیش بینی را انجام داده و به داده‌های خود معانی عمیق‌تری ببخشند. این ویژگی‌ها به کاربران این امکان را می‌دهد که به سادگی و با دقت به داده‌های خود نگاه کرده و اطلاعات ارزشمندی از آن استخراج کنند.
آزمون‌ها نشان می‌دهد که Tableau در فرآیند پیش‌بینی داده (Data Forecasting) با عملکرد شگفت‌آوری، در بازه زمانی تقریباً 2.02 ثانیه اجرا می‌شود. در مقابل، Power BI حدود 9.16 دقیقه زمان نیاز دارد تا همان فرآیند پیش‌بینی را انجام دهد. این نتایج نشان‌دهنده تفاوت قابل توجه در کارایی و سرعت اجرای فرآیند پیش‌بینی داده بین Tableau و Power BI می‌باشد.
پاوربی آی (PowerBI)
Power BI نیز یک مجموعه گسترده از الگوریتم‌های پیش‌بینی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. با استفاده از قابلیت‌های Query Editor و زبان DAX (Data Analysis Expressions)، کاربران قادرند به طور دقیق تر و سفارشی مدل‌های پیش‌بینی خود را تنظیم کرده و تحلیل دقیقی از داده‌های خود انجام دهند. قابلیت‌های Query Editor امکان فیلتر کردن و تبدیل داده‌ها را فراهم می‌کند، در حالی که زبان DAX به کاربران این امکان را می‌دهد که توابع پیچیده‌تری را برای پردازش و تحلیل دقیق داده‌ها استفاده کنند.
با استفاده از این امکانات، کاربران Power BI می‌توانند پروسه پیش‌بینی داده را با دقت بالا و به شکلی که بهترین بازدهی را به آنها می‌دهد، انجام دهند. این ابزارها که به صورت یکپارچه با یکدیگر کار می‌کنند، به کاربران امکان می‌دهند به سرعت و با کارایی بالا به پیش‌بینی‌های دقیق و مفید دست پیدا کنند.
