دانشمند داده باید مهارت‌هایی از جمله برنامه‌نویسی (Python، R، SQL)، تحلیل داده و داده‌کاوی، تسلط بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین و همچنین مهارت‌های ارتباطی و ارائه را داشته باشد. برنامه‌نویسی به او امکان می‌دهد داده‌ها را استخراج و مدل‌سازی کند، در حالی که تحلیل و آماده‌سازی داده برای استخراج الگوها ضروری است. دانش یادگیری ماشین، دانشمند داده را قادر می‌سازد پیش‌بینی‌ها و الگوهای پیچیده را شناسایی کند، و مهارت‌های بصری‌سازی و ارتباطات کمک می‌کنند تا یافته‌هایش به زبانی ساده و قابل فهم برای مدیران ارائه شوند. این ترکیب مهارت‌ها به او امکان می‌دهد داده‌ها را به بینش‌های ارزشمند برای تصمیم‌گیری‌های بهتر تبدیل کند.