هر روزه سازمانهای بیشتری متوجه میشوند که کار با داده برای موفقیتشان چقدر مهم و ارزشمند است. با این حال، کارمندان اغلب فاقد مهارتهای مناسب هستند و پیدا کردن افرادی که دانش خوبی در زمینه کار با دادهها داشته باشند، دشوار است. میخواهیم بررسی کنیم که چگونه مهارت کارمندان خود را به سطح مطلوبی در این حوزه برسانیم؟.
اهمیت فزاینده مهارتهای دادهمحور
دنیای اطراف ما دائما در حال تغییر است. دادهها نقش مهمی در پاسخ به تحولات بازار و ایجاد نوآوری ایفا میکنند. تحقیقات نشان میدهد که 50 درصد از تصمیمات خود را بر اساس دادهها میگیریم، این در حالی است که 67 درصد مردم اصلا سواد داده ندارند.
آیا عجیب نیست؟ یک نسل کامل از کارمندان برای این کار آموزش ندیدهاند. ده سال پیش هیچ برنامه آموزشی که به مردم درباره اهمیت و نحوه استفاده از دادهها بیاموزد وجود نداشت. علاوه بر این، هنوز هیچ فناوری در بازار وجود نداشت که کار با دادهها را آسان کند. برای کار با دادهها شما باید اطلاعاتی در مورد برنامهنویسی، ریاضیات، کوئری نویسی و الگوریتمنویسی را به طور همزمان داشته باشید و فقط تعداد کمی از افراد این مهارتها را داشتند.
تکنولوژی، کار با دادهها را بسیار ساده کرده است.
پس از ظهور فناوریهای هوشمند و پلتفرمهایی مانند Tableau، این امر به شدت تغییر کرده است. اکنون هر کارمندی با توانایی تحلیلی اندک میتواند به راحتی با دادهها کار کند. شما به سادگی میتوانید داده خود را با استفاده از drag and drop به صفحه نمایش خود کشیده و نتیجه را مشاهده کنید. این پیشرفتهای بزرگ به این معنا است که دادهها دیگر در حوزه انحصاری یک متخصص نیستند، بلکه برای گروه بسیار بزرگتری از کارمندان قابل دسترسی هستند البته این موضوع در عمل کمی متفاوت است.
آموزش جهت افزایش متخصصان کار با داده
بله، ما تکنولوژی داریم و از اهمیت کار با داده آگاه هستیم. شما میتوانید ببینید که تعداد مشاغل خالی که نیاز به تخصص و تجربه خاص در این حوزه دارند رو به افزایش است، با این حال تعداد متخصصان در این حوزه در حال محدود شدن است.
آموزش منظم هم نمیتواند با پیشرفتهای موجود همگام شود و شرکتها معمولا دانش یا منابع لازم برای آموزش داخلی افراد خود را ندارند. اگر این را بدانید که صنعت داده چند برابر بیشتر از صنایع دیگر در حال توسعه است، مشخص میگردد که توجه به آن چقدر ضروری است.
آیا ما هیچ کاری در این مورد انجام ندادهایم؟ اینطور نیست. همه کارمندان یک سازمان، به طور آگاهانه یا ناخودآگاه با دادهها کار میکنند. نقشی که کسی ایفا میکند تعیین میکند که چگونه از دادهها استفاده کند و در چه سطحی به آن نیاز دارد. وظایف در این زمینه از وارد کردن دادهها گرفته تا ترکیب دادهها با انواعی از فناوری و همچنین از ساخت داشبورد یا ابزارهای دیگر گرفته تا تصمیمگیری و هدایت بر اساس دادهها متفاوت است.
برای کار مبتنی بر داده چه چیز مورد نیاز است؟
برای کار مبتنی بر داده ما به متخصصان در سطح عمومی و تخصصی نیاز داریم. در حالت کلی میتوان گفت کسی که در بخش “فرانت-اند” کار میکند، بیشتر به مهارتهای تحلیلی داده محور نیاز دارد و کسانی که روی “بک-اند” کار میکنند، اغلب به مهارتهای فنی بیشتری در ارتباط با داده نیاز دارند.
اگر به عنوان یک سازمان تصمیم دارید از دادهها استفاده بهینه کنید، مهم است که کل سازمان اهمیت آن را درک کند و اطلاعات و نقشها به طور یکپارچه به هم متصل باشند. متخصصان را کنار هم جمع کنید تا بررسی کنند که یک کاربر تجاری برای کسب سود بهینه در کار روزانه خود چگونه میتواند از دادهها استفاده کند.
اجازه دهید دادهها برای شما کار کنند!
سرمایهگذاری بر روی افزایش مهارتهای مرتبط با داده کارمندان نتیجه مثبتی به دنبال خواهد داشت. تحقیقات نشان میدهد که شرکتهای مبتنی بر داده نسبت به سایرین انعطافپذیرتر بوده و نسبت به آینده خود اطمینان بیشتری دارند. برخی از مزایای شرکتهای داده محور در ادامه آمده است:
- ارتباط بهتر
- تصمیمگیری سریعتر
- همکاری بهتر
- چابکی بیشتر
- تعیین موثرتر اولویتها
- ارائه سریعتر پروژهها
شفافیت دادهها یک عامل کلیدی موفقیت است. آموزش کارکنان برای تبدیل شدن به افرادی توانمند در مواجهه با دادهها نیز عامل دیگری است که باید به آن توجه کرد.
دیدگاه (5)
سلام
مطلبی که منتشر کردید خیلی جدید بود
ممنونم
عالی بود
ممنونم
خوب بود
سلام
مقالتون خیلی مفید بود
من خیلی به حوزه هوش تجاری خیلی علاقه مند هستم
میخواستم ببینم دوره کارآموزی هوش تجاری هم دارید؟؟
درود مریم عزیز
شما میتوانید در بخش فرصت های همکاری در سایت درخواست خودتون رو ارسال کنید
لینک ارسال رزومه:
فرصت های همکاری