هوش تجاری (BI)
هوش تجاری یا BI، با استفاده از روش‌ها، فناوری‌ها و ابزارهای متنوع، اطلاعات و داده‌های سازمانی را تجزیه و تحلیل کرده و به اطلاعاتی قابل استفاده برای تصمیم‌گیری‌های کسب و کاری تبدیل می‌کند. این فناوری‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا از داده‌های خود به نحو بهینه استفاده کنند تا فرآیندهای خود را بهبود بخشند، عملکرد را بهبود بخشند، الگوها و روندها را شناسایی کنند، پیش‌بینی‌ها و تحلیل‌های بازار و رقبا را انجام دهند، و در نتیجه، درآمد خود را افزایش داده و هزینه‌های خود را کاهش دهند.
با توجه به این امکانات، BI به شرکت‌ها کمک می‌کند تا به طور کلی عملکرد خود را بهبود بخشند و تصمیمات بهتری بگیرند.
مفاهیم کلیدی در حوزه هوش تجاری عبارتند از:
جمع‌آوری داده‌ها (Data Collection):
این مرحله شامل جمع‌آوری داده‌های مختلف از منابع مختلف مانند پایگاه داده‌ها، فایل‌های اکسل، سیستم‌های CRM و غیره است. داده‌ها می‌توانند از منابع داخلی شرکت یا منابع خارجی مانند اطلاعات بازار و رقبا باشند.
پالایش داده‌ها (Data Cleansing):
در این مرحله، داده‌ها از داده‌های ناقص، نادرست و تکراری پالایش می‌شوند تا دقت و قابلیت اطمینان داده‌ها افزایش یابد. این فرآیند شامل تشخیص و رفع مشکلاتی مانند اطلاعات اشتباه، مفقودی‌ها، و یا داده‌های تکراری است.
تحلیل داده‌ها (Data Analysis):
پس از جمع‌آوری و پالایش داده‌ها، می‌توان آن‌ها را تحلیل کرد تا الگوها، روندها و اطلاعات مفیدی را استخراج کرد. این تحلیل‌ها ممکن است شامل تحلیل آماری، تحلیل پیش‌بینی و تحلیل روابط بین داده‌ها باشد.
گزارش‌دهی (Reporting):
در این مرحله، اطلاعات تحلیل شده به صورت گزارشات و داشبوردها به کاربران ارائه می‌شود. این گزارشات می‌توانند شامل نمودارها، جداول، و دیگر اطلاعات تصویری باشند که به کاربران کمک می‌کند اطلاعات را به سرعت و به‌صورت قابل فهم درک کنند.
پیش‌بینی (Predictive Analytics):
این مرحله از هوش تجاری از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیش‌بینی استفاده می‌کند تا به شرکت‌ها کمک کند روندها و رفتارهای آینده را پیش‌بینی کنند. این مدل‌ها معمولاً بر اساس الگوها و روندهایی که از داده‌های گذشته استخراج شده‌اند، ساخته می‌شوند.
تصمیم‌گیری (Decision Making):
نهایتاً، هدف اصلی هوش تجاری این است که اطلاعات به شکلی ارائه شود که مدیران و تصمیم‌گیرندگان بتوانند بهترین تصمیم‌ها را بگیرند و استراتژی‌های کسب و کار خود را بهبود بخشند. این اطلاعات به مدیران کمک می‌کند تا تصمیمات استراتژیک را با دقت بیشتری بگیرند و به سرعت به تغییرات در بازار و شرایط رقابتی واکنش نشان دهند.
"راه به سوی هوش تجاری"
مراحلی برای تبدیل داده‌ها به تصمیم‌های استراتژیک"
هوش تجاری یک فرایند سه مرحله‌ای است که به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های خود بهره‌وری بیشتری ببرند و تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام دهند. ابتدا، در مرحله جمع‌آوری داده‌ها، اطلاعات مختلف از منابع مختلف جمع‌آوری می‌شوند، از جمله داده‌های مالی، مشتری، و فروش. سپس، در مرحله پالایش داده‌ها، داده‌ها از مشکلاتی مانند ناقص بودن، نادرست بودن، و تکراری بودن پاک‌سازی می‌شوند تا دقت و قابلیت اطمینان آن‌ها افزایش یابد.
در مرحله تحلیل داده‌ها، از روش‌های مختلف تحلیلی مانند تحلیل آماری و الگوریتم‌های پیش‌بینی استفاده می‌شود تا الگوها، روندها، و اطلاعات مفیدی از داده‌ها استخراج شود.
بعد از مراحل جمع‌آوری، پالایش، و تحلیل داده‌ها، اطلاعات تحلیل شده به صورت گزارشات و داشبوردها به کاربران ارائه می‌شود. این گزارشات و داشبوردها شامل اطلاعات تصویری و تحلیلی مانند نمودارها، جداول، و متن است که به کاربران کمک می‌کند اطلاعات را به سرعت و به‌صورت قابل فهم درک کنند.
این مرحله که به عنوان گزارش‌دهی شناخته می‌شود، به مدیران و تصمیم‌گیران اصلی کمک می‌کند تا تصمیمات استراتژیک خود را با دقت بیشتری بگیرند و به سرعت به تغییرات در بازار و شرایط رقابتی واکنش نشان دهند.