گزارش‌گیری و تحلیل داده
گزارش گیری (Reporting) و تحلیل داده (Data Analysis) دو فعالیت مهم در حوزه هوش تجاری (Business Intelligence) هستند، اما تفاوت‌های مهمی دارند. در ادامه به توضیح تفاوت‌های اصلی بین این دو مفهوم می‌پردازم:
1. هدف اصلی گزارش گیری و تحلیل داده
گزارش گیری: هدف اصلی گزارش گیری از نمایش دقیق و فیصله‌گیرانه داده‌ها و اطلاعات موجود در سیستم هوش تجاری است. در گزارش‌گیری، داده‌ها به صورت گزارش‌ها، نمودارها، جداول، واژه‌نامه‌ها و… ارائه می‌شوند تا کاربران بتوانند وضعیت فعلی کسب و کار را مشاهده کرده و اطلاعات ضروری را بدست آورند.
تحلیل داده‌ها: هدف اصلی تحلیل داده‌ها، بررسی و تجزیه و تحلیل دقیق داده‌ها به منظور استخراج الگوها، روابط، تفاوت‌ها و اطلاعات ارزشمند است. تحلیل داده‌ها به کمک روش‌های مختلف مانند استفاده از مدل‌های پیش‌بینی، رگرسیون، خوشه‌بندی و… انجام می‌شود.
2. نوع داده‌ها
گزارش گیری: در گزارش گیری، داده‌ها به صورت خام یا تجمیع شده نمایش داده می‌شوند. معمولاً از جداول و چارت‌های ساده برای نمایش داده‌ها استفاده می‌شود.
تحلیل داده: تحلیل داده‌ها از داده‌های خام و تجمیع شده عبور می‌کند و سعی در استفاده از تکنیک‌های پیشرفته‌تری دارد. این تحلیل ممکن است شامل محاسبات پیچیده، مدل‌سازی، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و… باشد.
3 . زمان
گزارش گیری: گزارش گیری به طور عمده به صورت ثابت و دوره‌ای انجام می‌شود و معمولاً به کمک داشبوردها (Dashboards) و گزارش‌های تعریف‌شده صورت می‌گیرد.
تحلیل داده‌ها: تحلیل داده‌ها معمولاً به صورت تعاملی و با توجه به سوالات و نیازهای خاص کاربران انجام می‌شود. تحلیلگران داده‌ها را برای پاسخ به سوالات مشخصی تجزیه و تحلیل می‌کنند.
جمع بندی گزارش گیری و تحلیل داده
در کل، گزارش گیری معمولاً به نمایش دادن داده‌ها و اطلاعات موجود در یک سیستم هوش تجاری می‌پردازد، در حالی که تحلیل داده سعی در استخراج اطلاعات ارزشمند و پیش‌بینی‌های تجزیه و تحلیلی دقیقتر دارد. هر دو این فعالیت‌ها برای تصمیم‌گیری‌های بهتر در کسب و کار اهمیت دارند و با یکدیگر تکمیل‌کننده هستند.